Label Tools#
X-AnyLabeling#
X-AnyLabeling 是一款基于AI推理引擎和丰富功能特性于一体的强大辅助标注工具
特性#
安装#
GUI 安装包#
下载链接: GitHub Releases
配置#
#Linux
cd ~/.anylabelingrc
#Windows
cd C:\\Users\\xxx\\.anylabelingrc
vi .anylabelingrc
model_hub: modelscope
# 下载的模型默认保存位置
xanylabeling_data
自定义模型#
vi yolo11s.yaml
model_path: yolo11s.onnx
Runtime Environment#
LabelImg#
LabelImg is a graphical image annotation tool.
Installation#
pip3 install labelImg
labelImg
labelImg [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]
Tips#
注：Python 3.9正常，Python 3.12闪退
Runtime Environment#
Labelme#
Create your image dataset for vision AI.
Installation#
Runtime Environment#
CVAT#
Computer Vision Annotation Tool (CVAT)：提供多种标注格式和可定制的工作流程，使其适用于复杂的项目。
Runtime Environment#
VIA#
VGG Image Annotator (VIA)：基于网页的轻量级注释工具
Version 2#
image annotator
Version 3#
audio and video annotator
PPOCRLabel#
PPOCRLabelv3是一款适用于OCR领域的半自动化图形标注工具
安装#
pip install paddlepaddle -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cpu/
pip install PPOCRLabel
运行#
PPOCRLabel --lang ch # 启动【普通模式】，用于打【检测+识别】场景的标签
PPOCRLabel --lang ch --kie True # 启动 【KIE 模式】，用于打【检测+识别+关键字提取】场景的标签
使用#
| 文件名 | 说明 |
|---|---|
| Label.txt | 检测标签，可直接用于PPOCR检测模型训练。用户每确认5张检测结果后，程序会进行自动写入。当用户关闭应用程序或切换文件路径后同样会进行写入。 |
| fileState.txt | 图片状态标记文件，保存当前文件夹下已经被用户手动确认过的图片名称。 |
| Cache.cach | 缓存文件，保存模型自动识别的结果。 |
| rec_gt.txt | 识别标签。可直接用于PPOCR识别模型训练。需用户手动点击菜单栏“文件” - "导出识别结果"后产生。 |
| crop_img | 识别数据。按照检测框切割后的图片。与rec_gt.txt同时产生。 |
Tips#
PPOCRLabel不支持对中文文件名的图片进行自动标注